Lenovo presentó la PGX Workstation, un pequeño dispositivo para entrenar, optimizar e implementar modelos de inteligencia artificial directamente desde el escritorio.
El lanzamiento coincide con un escenario en el que el 66% de las Mipymes colombianas ya utilizan herramientas de IA para optimizar procesos y atención al cliente, pero aún enfrentan obstáculos en términos de infraestructura, costos y protección de datos.
Con este equipo, la empresa ofrece una alternativa local que reduce tiempos de espera, costos informáticos y riesgos asociados al manejo de información sensible.
Compacto, silencioso y centrado en el rendimiento, PGX permite a los desarrolladores y equipos de ingeniería realizar cálculos complejos y experimentar con modelos sin depender de servidores remotos.
El dispositivo integra el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, una arquitectura que proporciona capacidades de supercomputación en un factor de forma pequeño, lo que permite la ejecución instantánea y eficiente de modelos complejos.
Hasta ahora, el entrenamiento de modelos se realizaba principalmente en la nube, lo que generaba altos costos y largos tiempos de espera para acceder a recursos compartidos.
Con PGX, todo el proceso se puede realizar localmente, permitiendo ciclos de desarrollo más ágiles, experimentación continua y control total sobre los datos. Esta autonomía tecnológica corresponde tanto a entornos académicos como a organizaciones que manejan información sensible y requieren independencia de infraestructuras externas.
La estación de trabajo amplía sus posibilidades de aplicación a áreas como la educación, la salud, la industria y la energía. En las universidades puede habilitar laboratorios prácticos y proyectos de investigación; en salud, facilita el análisis local de imágenes médicas; En entornos industriales, impulsa simulaciones, gemelos digitales y modelos predictivos que optimizan las operaciones. Su diseño modular aumenta la flexibilidad y ofrece funciones que antes estaban reservadas a servidores dedicados.
