Un estudio de Microsoft Research basado en 200,000 interacciones reales proporciona indicaciones de cómo funcionan los cambios generativos de inteligencia artificial.
En medio del debate global sobre los efectos de la IA en el empleo, el informe Trabajar con AI: medición de los efectos profesionales de generativo AYo, creado por Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe y su equipo, ofrece un análisis detallado. A diferencia de los enfoques especulativos, este estudio se basa en discusiones anonimizadas entre usuarios en los EE. UU. Y Copilot de Microsoft, lo que permite la identificación de áreas en las que la IA ya se ha integrado como una herramienta diaria.
Una metodología para medir el efecto real
El estudio se caracteriza por su enfoque innovador para comprender la cooperación entre las personas y los sistemas de IA.
1. PRINCIPAL ENCUENTRO: Acción de Target de usuario vs. AI
Los investigadores diferencian entre dos elementos en cada interacción:
- Objetivo de usuario: La tarea que la persona quiere llevar a cabo con la ayuda de AI.
- Campaña KI: La función específica durante la conversación.
Este análisis mostró que en el 40 % de los casos ambos roles fueron diferentes. Por ejemplo, un usuario podría buscar equipos de oficina «(imprima un documento), mientras que la IA cumplió la función de» capacitar a otros en el uso del equipo. «La declaración muestra que AI a menudo expande las habilidades humanas como asistente, tutor o consultor en lugar de reemplazarlas.
Los efectos de la IA en el entorno de trabajo. Foto:Istock
2. Una métrica más allá de «sí o no»
Para evaluar los efectos, los dispositivos crearon el valor de aplicabilidad de IA basado en la base de datos o la red del Ministerio de Trabajo de los Estados Unidos. Esta métrica combina tres factores:
- Frecuencia: ¿Con qué frecuencia las actividades de una profesión en interacciones con CO Pilot?
- Éxito: Tasa final exitosa si la IA participa en la tarea.
- Alcance: Grado en el que la IA cubre actividades esenciales del trabajo y no solo tareas superficiales.
Este sistema ofrece una vista más precisa como un análisis de automatización convencional.
El área de la transformación más grande: 40 profesiones con alta aplicabilidad de IA
El informe identifica una lista de profesiones con un mayor potencial de cambio en el que dependen las actividades de comunicación, escritura, gestión de datos y servicio al cliente. En estos sectores, la IA generativa ya muestra una capacidad considerable para asistir o llevar a cabo tareas importantes. Configuración de un escenario de colaboración tecnológica que redefine los procesos de trabajo.
| Título de la posición (abreviado) | Valor de aplicabilidad |
|---|---|
| Intérprete y traductor | 0.49 |
| historiador | 0.48 |
| Visitantes de pasajeros | 0.47 |
| Representante de ventas de servicios | 0.46 |
| Escritor y autores | 0.45 |
| Empleado de servicio al cliente | 0.44 |
| Programador de herramientas CNC | 0.44 |
| Operador telefónico | 0.42 |
| Agentes de boletos y viajes | 0.41 |
| Transmisor de radio y DJS | 0.41 |
| Corredor | 0.41 |
| Educadores de granja y hogar | 0.41 |
| Telemarketer | 0.40 |
| Conciertos (conserjes) | 0.40 |
| Politólogo | 0.39 |
| Analistas de noticias, reporteros | 0.39 |
| matemático | 0.39 |
| Escritores técnicos | 0.38 |
| Marcas de corrección y copia | 0.38 |
| Anfitriones y anfitriones (anfitriones) | 0.37 |
| Editores TD> |
0.37 |
| Profesor de negocios (postsec.) | 0.37 |
| Especialistas de relaciones públicas | 0.36 |
| Manifestantes y promotores | 0.36 |
| Distribuidores publicitarios | 0.36 |
| Nuevas cuentas empleados | 0.36 |
| Asistente estadístico | 0.36 |
| Empleados y empleados de alquiler | 0.36 |
| Científico de datos | 0.36 |
| Asesor financiero personal | 0.35 |
| Archivista | 0.35 |
| Maestro económico (postsec) | 0.35 |
| Desarrollador web | 0.35 |
| Analistas de gestión | 0.35 |
| Geógrafo | 0.35 |
| Modelos | 0.35 |
| Analistas de investigación de mercado | 0.35 |
| Telecomunicadores para seguridad pública | 0.35 |
| Operador de centralidad | 0.35 |
| Profesor bibliotecario (postsec) | 0.34 |
La zona segura: profesiones con menos aplicabilidad de la IA
En el otro extremo del análisis, el estudio identifica las profesiones que tienen una baja exposición a los efectos de la inteligencia artificial generativa. Estas actividades se caracterizan por habilidades manuales, trabajo físico, operación de máquina especializada e interacción directa en entornos de cara a cara.
Estas tareas permanecen mucho más allá del rango de modelos de idiomas actuales, lo que significa que se colocan en un grupo de menor susceptibilidad a la automatización en función de la IA.
| Título de la posición (abreviado) | Valor de aplicabilidad |
|---|---|
| Flobotomista | 0.03 |
| Enfermero | 0.03 |
| Materiales peligrosos | 0.03 |
| Pintor, yeso, etc. | 0.03 |
| Embalstadores | 0.03 |
| Operadores de plantas y sistemas | 0.03 |
| Cirujanos orales y maxilofaciales | 0.03 |
| Instaladores de vidrio automotriz | 0.03 |
| Marina | 0.03 |
| Reparación de neumáticos | 0.02 |
| Prostodoncistas | 0.02 |
| Asistente de producción | 0.02 |
| Trabajador de mantenimiento de Autobahn | 0.02 |
| Preparadores para equipos médicos | 0.02 |
| Operadores de máquinas de embalaje | 0.02 |
| Alimentación a máquina | 0.02 |
| lavavajillas | 0.02 |
| Muro de cemento | 0.01 |
| Plomo de fuego | 0.01 |
| Operador de camiones de la industria | 0.01 |
| Técnicos médicos oftálmicos | 0.01 |
| Terapeutas de masaje | 0.01 |
| Asistente quirúrgico | 0.01 |
| Agricultor | 0.01 |
| Asistentes del Cecker | 0.01 |
| Operador de compresor de gas | 0.01 |
| Techo | 0.01 |
| Trabajadores de petróleo y gas | 0.01 |
| Limpieza y llaves | 0.01 |
| Operadores de dispositivos de pavimentación | 0.01 |
| Operador de equipos TALA | 0.01 |
| Operador de lancha a motor | 0.00 |
| Camilleros (Orderlies) | 0.00 |
| Molienda de tiendas y pisos | 0.00 |
| Operador de martinete | 0.00 |
| Operador de mantenimiento ferroviario | 0.00 |
| Fabricante de moho de fundición | 0.00 |
| Operador del sistema de mejora del agua | 0.00 |
| Operador de puente y bloqueo | 0.00 |
| Operador de drenaje | 0.00 |
Más allá de las listas: matices de los efectos de la IA
El estudio no se limita a la clasificación de profesiones. Sus resultados incluyen detalles que transmiten una comprensión más profunda de cómo la inteligencia artificial influye en el funcionamiento.
Salario y nivel educativo
A diferencia de la percepción general, no existe una correlación fija entre un alto contenido y una aplicabilidad más fuerte de IA. La relación es débil. Sin embargo, se observa que las profesiones que requieren un título universitario tienden a representar una mayor aplicabilidad que las que no necesitan esto.
Los efectos de la IA en el entorno de trabajo. Foto:Istock
Soporte contra la ejecución: el patrón clave
El análisis del «objetivo del usuario» contra la «campaña de IA» muestra tendencias reveladoras:
- Alto soporte, baja ejecución: Las profesiones como los chefs o los supervisores de animales tienen un alto potencial de apoyo a través de IA (sugerencias de recetas, asesoramiento nutricional, información de cuidado), pero la tecnología no puede realizar una tarea física.
- Bajo soporte, alta ejecución: Por el contrario, en profesiones como entrenadores, maestros o gerentes, los usuarios generalmente no le piden a la IA que los capaciten o administre, pero la IA a menudo lleva a cabo enseñanza, asesoramiento o capacitación.
Validación con estudios anteriores
Los resultados junto con las predicciones teóricas de investigaciones previas, como el estudio de Eleoundou et al. (2024) con una alta correlación (r = 0.73). Este hallazgo aumenta la solidez del análisis y confirma que la influencia esperada por los modelos teóricos ya se observa en la práctica.
Más que la alarma, la alarma, El estudio ofrece una guía para individuos, empresas y sistemas educativos.La preparación y adaptación a un modelo de trabajo en el que la cooperación con IA es una realidad actual.
Otras noticias a tiempo
*Este contenido fue reescrito con el apoyo de una inteligencia artificial basada en la información de Microsoft y fue verificado por el periodista y editor.
