El creciente uso de inteligencia artificial Aumenta el gasto energético y la demanda de recursos vitales en todo el mundo.
Los investigadores suponen que Para 2028, más del 50% del consumo de energía de los centros de datos provendrá de cargas de trabajo de IAreforzando las preocupaciones sobre su sostenibilidad y las medidas necesarias para abordar este desafío.
El análisis se presentó en el libro blanco. “IA sostenible para un futuro más verde”publicado por NTT DATA, con el objetivo de establecer directrices que integren criterios ambientales en todas las fases de desarrollo y operación de estas tecnologías.
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Debido a la creciente carga que pesa sobre la IA, los centros de datos podrían consumir más del 50% de la energía mundial. Foto:iStock
Impacto ambiental del crecimiento de la IA
Los detalles del documento efectos directos como el uso cada vez mayor de agua para enfriar infraestructuras digitales, la generación de desechos electrónicos y la extracción de minerales críticos para producir hardware especializado. Según el informe, estos factores requieren estrategias coordinadas entre empresas y gobiernos para evitar la degradación acelerada de los ecosistemas.
David Costa, jefe de la Sede de Innovación en Sostenibilidad de NTT DATA, dijo: «Las implicaciones de recursos del rápido crecimiento y la adopción de la IA son desalentadoras, pero la tecnología también puede permitir soluciones innovadoras a los problemas ambientales que causa». Y añadió: «Las increíbles capacidades de la IA pueden ayudar a gestionar las redes de energía de manera más eficiente, reducir las emisiones generales, modelar los riesgos ambientales y mejorar la conservación del agua. Es fundamental que las empresas reconozcan el desafío e incorporen la sostenibilidad a los sistemas de IA desde el principio».
El informe destaca impactos como el consumo de agua, los desechos electrónicos y la presión minera global. Foto:iStock
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Recomendaciones para cambiar a modelos más sostenibles
NTT DATA propone transformar la forma en que se diseñan y operan los sistemas inteligentes. La compañía sugiere que la industria debería priorizar la eficiencia sobre indicadores tradicionales como la precisión o la velocidad. Las sugerencias del informe incluyen:
- Agrandar desde el desempeño hasta las prioridades ecológicas, con objetivos ambientales integrados en el diseño tecnológico.
- Cuantificar Impacto ambiental a través de métricas verificables como AI Energy Score y Software Carbon Intensity (SCI) para IA.
- Adoptar Un enfoque centrado en el ciclo de vida para ampliar la usabilidad del hardware, optimizar la refrigeración y aplicar principios de economía circular.
- Empuje una responsabilidad compartida entre fabricantes, operadores de centros de datos, proveedores de nube, desarrolladores, reguladores e inversores.
La falta de métricas consistentes dificulta evaluar el impacto ambiental de la IA. Foto:iStock
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Hacia una gestión integral del ciclo de vida de la IA
El análisis advierte que las evaluaciones fragmentadas dificultan obtener una visión completa de los impactos ambientales. Muchas organizaciones se limitan a medir la energía o las emisiones sin tener en cuenta el consumo de agua, los materiales escasos o la cantidad de residuos electrónicos. El documento afirma que faltan criterios uniformes para esto. Reduce la efectividad de las estrategias ambientales y dificulta la comparación entre los actores del sector..
Para fortalecer la gestión sostenible, el informe describe varios enfoques recomendados:
- Aplicar Patrones de desarrollo de software ecológico destinados a reducir el consumo de recursos.
- Realizar Cargas de trabajo en momentos y regiones con mayor disponibilidad de energías renovables.
- Usar Servicios de GPU remota y soluciones de IA locales.
- Reducir Residuos electrónicos a través de componentes modulares y duraderos así como procesos responsables de renovación, reutilización y reciclaje.
NTT DATA propone un rediseño completo del ciclo de vida para reducir el impacto ambiental.
Foto:iStock
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Un rediseño integral para afrontar los retos del futuro
La transición hacia una IA responsable requiere rediseñar completamente el ciclo de vida de estas tecnologías. NTT DATA destaca que este procedimiento permite explotar su potencial positivo protegiendo al mismo tiempo el medio ambiente natural.
La empresa también destaca la necesidad Promover alianzas entre empresas, agencias gubernamentales y organizaciones sociales. para acelerar este cambio.
*Este contenido fue reescrito utilizando inteligencia artificial según un informe de NTT DATA.