Google y Alphabet anunciaron el comienzo de la era Géminis 3la nueva generación de su modelo de inteligencia artificial, que se irá integrando paulatinamente en productos como el modo IA en búsqueda, la aplicación Gemini, Google AI Studio, Vertex AI y la nueva plataforma de desarrollo de agentes Google Antigravity.
La empresa afirma que este salto está respaldado por Mejoras en el pensamiento multimodal y una mayor capacidad para resolver problemas complejos en áreas específicas B. Ciencias, matemáticas y programación, la consolidación del proyecto comenzó hace casi dos años con Gemini 1 y continuó con Gemini 2 y Gemini 2.5 Pro.
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Sundar Pichai, director general de Google y Alphabet, recordó que el programa Gemini se ha convertido en una de las iniciativas científicas y de producto más ambiciosas de la compañía.
Según sus cifras, el panorama creado por la IA ya alcanza los 2 mil millones de usuarios mensuales, la aplicación Gemini suma 650 millones de usuarios al mes, más del 70% de los clientes de Google Cloud utilizan sus herramientas de IA y 13 millones de desarrolladores han trabajado con sus modelos generativos.
El directivo explicó que cada generación ha ampliado las posibilidades disponibles para usuarios y empresas y concluyó su mensaje diciendo: “¡Hay mucho más por venir!”
Ofrece por primera vez importantes mejoras en el pensamiento multimodal y amplía su presencia en los servicios de Google. Foto:Google
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Gemini 3 Pro: Nuevo rendimiento en pruebas de pensamiento y multimodalidad
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, y Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de Google DeepMind y arquitecto jefe de inteligencia artificial de Google, presentaron Gemini 3 como un modelo dirigido a la inteligencia artificial general (AGI) que se centra en una comprensión profunda del contexto, los matices y las señales sutiles. La compañía lo llama su modelo más avanzado hasta el momento. Comprensión multimodal y codificación orientada a agentes.con énfasis en visualizaciones ricas e interactividad basada en argumentos.
Gemini 3 Pro, versión preliminar, ahora disponible para una variedad de productos de GoogleEs el primer representante público de esta generación. Según los datos publicados por la compañía, supera significativamente al Gemini 2.5 Pro en pruebas comparativas clave.
Encabeza el ranking LMArena con 1501 puntos, 50 puntos ELO más que el récord anterior establecido por el Gemini 2.5 Pro, y logra resultados de nivel doctoral en pruebas como Humanity’s Last Exam, donde logra un 37,5% sin el uso de herramientas externas, y GPQA Diamond con un 91,9%.
En matemáticas, el modelo alcanza un 23,4% en MathArena Apex, que Google presenta como el nuevo estado del arte en modelos de límites. en eso terreno multimodalLa empresa obtiene una puntuación del 81 % en MMMU-Pro, del 87,2 % en Video-MMMU y del 72,1 % en SimpleQA Verified, un indicador que mide el progreso en la precisión de los hechos.
En conjunto, estos resultados se presentan como evidencia de que Gemini 3 Pro puede resolver problemas complejos en una amplia gama de disciplinas con un alto nivel de confiabilidad.
El modelo supera pruebas técnicas como WebDev Arena y Terminal-Bench y muestra una mayor autonomía. Foto:iStock
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“Deep Think”: modo de argumentación ampliado para desafíos más complejos
Junto con la versión Pro, Google ha lanzado Gemini 3 Deep Thinkun modo de razonamiento reforzado que amplía las capacidades del modelo para la comprensión multimodal y la resolución de nuevos desafíos. En valoraciones internas, este modo supera las puntuaciones del mencionado Gemini 3 Pro en Humanity’s Last Exam, con un 41,0%, sin recurrir a herramientas, y en GPQA Diamond, donde alcanza un 93,8%.
Además, Gemini 3 Deep Think logra un 45,1 % en ARC-AGI (con ejecución de código), un punto de referencia diseñado para probar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para manejar tareas nunca antes vistas. Este modo se encuentra actualmente en una fase de evaluación de seguridad. y se compartió con evaluadores especializados antes de estar disponible para los suscriptores de Google AI Ultra.
Deep Think aumenta el rendimiento en exámenes avanzados como Humanity’s Last Exam y GPQA Diamond. Foto:Generado con IA, iStock
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Gemini 3 tiene como objetivo aprender, construir y planificar “todo”.
La empresa posiciona a Gemini 3 como una herramienta para Aprenda, construya y planifique en múltiples contextos. Desde un principio, la plataforma fue diseñada para combinar información en diferentes formatos (texto, imágenes, video, audio y código). Esta nueva generación incluye un pensamiento multimodal más amplio, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y capacidades de comprensión espacial y multilingüe.
Google señala que el modelo puede, por ejemplo, interpretar recetas escritas a mano en diferentes idiomas y convertirlas en un libro de cocina familiar que se puede compartir, o procesar artículos científicos, lecciones en vídeo y tutoriales extensos para crear tarjetas didácticas, visualizaciones y otros recursos interactivos que faciliten el aprendizaje. También se destaca la capacidad de analizar grabaciones de partidos de pickleball, identificar aspectos técnicos de mejora y desarrollar planes de entrenamiento personalizados.
En el modo AI en Finder, Gemini 3 admite una serie de funciones que incluyen Diseños visuales inmersivos, herramientas interactivas y simulaciones generadas dinámicamente según las solicitudes de los usuarios.. Es la primera vez desde el primer día de su lanzamiento que se integra en el buscador una nueva versión del modelo Gemini.
Google Antigravity presenta agentes que pueden planificar y ejecutar tareas completas. Foto:iStock
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Desarrollo de software y agentes: de ayudante puntual a socio activo
Gemini 3 introduce una evolución de las funciones de desarrollo Maneja instrucciones complejas y genera componentes desde cero.con el objetivo de facilitar la creación de interfaces web interactivas y aumentar la autonomía de los sistemas. La empresa lo subraya Este modelo representa su mayor avance en codificación basada en vibraciones y codificación agentiva.El objetivo es mejorar la eficiencia y productividad de quienes desarrollan soluciones utilizando sus herramientas.
Los resultados obtenidos en pruebas especiales, como 1487 puntos ELO en WebDev Arena, 54,2% en Terminal-Bench 2.0 y 76,2% en SWE-bench Verified, respaldan este posicionamiento. Aparte de eso, El modelo está disponible en Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y la plataforma Google Antigravity.así como en servicios de terceros, lo que amplía su alcance operativo y permite el uso de agentes capaces de planificar y ejecutar tareas de software de forma integral.
Mejora la planificación y gestión sostenible de procesos complejos y flujos de trabajo diarios. Foto:iStock
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Planificación a largo plazo y tareas diarias automatizadas.
Gemini 3 también se ocupa de la planificación sostenible en el tiempo, garantizando coherencia en los objetivos y decisiones. En Vending Bench 2, una prueba que simula la gestión de máquinas expendedoras durante un período de doce meses, el modelo alcanza el liderazgo gracias al uso robusto de herramientas y la ejecución orientada a resultados, lo que demuestra mejoras en su capacidad de gestión continua.
Estas funciones se trasladan a las actividades cotidianas donde El sistema puede organizar procesos que constan de varios pasos, como clasificar el correo o hacer planes de viaje.. Las funciones del agente están disponibles a través de Gemini Agent para los suscriptores de Google AI Ultra. Hay planes para ampliar estas funciones a otros productos y permitir a los usuarios delegar tareas bajo supervisión directa.
Incluye evaluaciones de seguridad avanzadas y se implementa gradualmente en múltiples servicios. Foto:iStock
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Seguridad, revisiones externas y disponibilidad de modelos.
El desarrollo de Gemini 3 incluye un mayor enfoque en la seguridad, con pruebas internas que cubren un espectro más amplio que las generaciones anteriores. El modelo proporciona mejoras en la resistencia a las inyecciones, reducciones en la complacencia y una mejor protección contra intentos de explotación maliciosa, y está integrado en el Marco de seguridad fronteriza de Google.
Evaluaciones realizadas junto con empresas internacionales y empresas independientes como Apollo, Vaultis y Dreadnode complementan este proceso. En cuanto al uso, El modelo está habilitado para usuarios de la aplicación Gemini, suscriptores de Google AI Pro y Ultra en modo Finder AI, desarrolladores de API en Google Antigravity y empresas que utilizan Vertex AI.. El modo Deep Think continúa evaluándose antes de su lanzamiento para Google AI Ultra mientras la compañía prepara nuevas versiones de la serie Gemini 3 para ampliar sus aplicaciones.
*Este contenido fue reescrito utilizando inteligencia artificial según un informe de Google.