El director general de Google DeepMind, Demis Hassabisaseguró este miércoles Nueva Delhi que el La inteligencia artificial general podría lograrse en un plazo de cinco a ocho años.
Durante su intervención en la AI Impact Summit 2026 en India, el directivo explicó cómo, cuándo y por qué esta tecnología podría pensar como un humano y propuso un nuevo modelo de evaluación para medir su capacidad para lograr innovación científica autónoma.
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La inteligencia artificial general podría llegar antes de 2034
“Estamos a entre 5 y 8 años de lograr una inteligencia artificial que pueda pensar de manera similar a los humanos”, dijo Hassabis en el pleno de la cumbre, a la que asisten cientos de líderes tecnológicos del país asiático.
La persona responsable de Google DeepMind Destacó que el progreso tecnológico se ha acelerado en los últimos años, anticipando la posible llegada de la inteligencia artificial general -capaz de comprender, aprender y aplicar conocimientos de manera similar a los humanos- en la próxima década.
La IA podrá llegar muy pronto a la inteligencia humana. Foto:iStock/
El “Test de Einstein” como nuevo estándar de evaluación
Para medir este hito, Hassabis propuso un nuevo estándar llamado “prueba de einstein“con el objetivo de probar si una máquina puede producir innovaciones científicas que vayan más allá de reproducir datos existentes.
«El concepto es entrenar una IA con toda la información humana, pero truncar los datos en 1911». explicó el experto en su intervención.
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El desafío es descubrir si el sistema sería capaz de desarrollar ese La relatividad general, formulada por Albert Einstein en 1915sin acceso a los avances científicos después del plazo establecido.
El desafío es observar si el sistema sería capaz de desarrollar la teoría de la relatividad. Foto:archivo privado.
Según Hassabis, las herramientas actuales funcionan como expertos enciclopédicos, pero aún no tienen una dimensión creativa comparable a la del ser humano.
“Sólo resuelven lo que ya existe y no generan nuevas hipótesis científicas de este calibre”, Enfatizó al describir las limitaciones de los modelos de lenguaje masivo.
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La IA como motor de descubrimientos científicos
El directivo explicó que lograr este objetivo requerirá combinar la capacidad de planificación estratégica de sistemas como AlphaGo con el alcance de procesamiento de los modelos base actuales.
En este contexto, enfatizó que modelos como Gemini jugarán un papel central al actuar como un mapa de cómo funciona el mundo sobre el cual se pueden realizar tareas de aprendizaje avanzado.
La IA como motor de descubrimientos científicos Foto:stock
La Cumbre de Impacto de la IA 2026 en Nueva Delhi
El Cumbre de impacto de la IA 2026En la capital india se celebra el que se considera el mayor encuentro internacional sobre inteligencia artificial hasta la fecha con la participación de más de 20 jefes de Estado y alrededor de 500 ejecutivos de la industria tecnológica.
El objetivo del encuentro es definir el equilibrio entre innovación tecnológica y seguridad ciudadana y establecer las reglas que regirán la economía digital en los próximos años.
EFE.
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*Este contenido fue reescrito mediante inteligencia artificial a partir de información de EFE y revisado y editado por el periodista.