La inteligencia artificial (IA) a menudo se presenta como el próximo liderazgo de la innovación humana Debido a su potencial para revolucionar las industrias, cambiar las economías y mejorar la vida. ¿Pero todos realmente se beneficiarán o enfatizarán las diferencias existentes?
La respuesta depende de cómo se desarrolle, se usa y rige la tecnología. Sin intervenciones específicas, el potencial de la IA se utiliza para lograr ventajas limitadas de aquellos que dan prioridad a las ganancias contra las personas.
Es alentador que el costo de desarrollar la IA muestre que puede reducirse. Mientras que la capacitación de OpenAIS GPT-4 costó $ 100 millones, el modelo comparable de la startup china Depseek utilizó una fracción de este número. Esta tendencia tiene efectos prometedores en los países en desarrollo, que generalmente carecen de los recursos financieros gigantescos, lo que requirió innovaciones previas en la IA y que pronto acceden a estas tecnologías y podrían usarlas más asequibles. Aquellos que conocemos hoy que nos encontremos hoy encontrarán si AI se convierte en un instrumento de instrumentos.
Concentrar recursos públicos
Para garantizar que esta tecnología esté al servicio de la humanidad, tenemos que centrarnos en los incentivos. Hoy en día, el desarrollo de la IA está en gran medida dictado por las fuerzas del mercado, con un enfoque excesivo para la automatización y la monetización de los datos personales.. Los pocos países que llevan a las tecnologías de IA invierten miles de millones de dólares en aplicaciones, reemplazan el trabajo y empeoran la desigualdad. Para empeorar las cosas, los subsidios públicos a menudo se concentran en los méritos técnicos que a menudo indican la eficiencia sin tener en cuenta adecuadamente sus efectos sociales directos e indirectos.
Cuando los empleos desaparecen, generalmente se producen inestabilidad económica, social y política. Sin embargo, el financiamiento público continúa fluyendo a la automatización. Los gobiernos tienen que resolver los incentivos para promover la IA para el servicio de las necesidades sociales, como mejorar la educación y los resultados de la salud y la lucha contra los problemas climáticos.
La IA tiene que mejorar y no reemplazar a los trabajadores humanos. El envejecimiento de la población es un desafío importante en algunos países. Si bien los robots nacionales pueden ayudar a resolver algunos de los problemas de una población, el límite del desarrollo actual se centra en prioridades como el rendimiento dinámico (correr, saltar o evitar obstáculos) en los alrededores al aire libre y no en las funciones que se centran en la seguridad y la practicidad, el apoyo en la vida cotidiana o la gestión crónica de enfermedades.
La tarea no puede dejarse exclusivamente en manos de Risk Capital, que en 2024 canalizó $ 131.5 mil millones a empresas emergentes, en gran medida detrás de tecnologías sobrevaloradas y especulativas como la inteligencia artificial general. Los modelos para fines más específicos pueden mejorar el diagnóstico médico, ayudar a los radiólogos, predecir desastres naturales y mucho más. La redirección de las inversiones en soluciones que benefician a la compañía es importante para mantener el desarrollo de la IA, que está dirigida al progreso colectivo en lugar de alinearse con el valor para el accionista.
La brecha digital podría ampliarse si la IA no es accesible para todos. Foto:Istock
También Es necesario reducir la brecha entre los países industrializados y los que están en el proceso de desarrollo. El potencial de transformación de la IA sigue significativamente sin usar los países con ingresos bajos y medianos en los que la infraestructura insuficiente, las capacidades limitadas y la falta de recursos obstaculizan su introducción. Si no se trata, esta brecha tecnológica solo expande las desigualdades globales.
Pensemos en lo que IA podría hacer para la atención médica. Podría ampliar el acceso a medicina personalizada y ofrecer entornos con recursos solo limitados con más eficiencia y menos efectos adversos. Podría contribuir al diagnóstico y ayudar a los médicos a reconocer enfermedades con el tiempo y con mayor precisión. Y podría mejorar la capacitación médica y usar el aprendizaje adaptativo y los comentarios de tiempo real para capacitar a especialistas médicos en áreas desatendidas.
Más generalmente referido, Los sistemas de aprendizaje adaptativo ya personalizan contenido educativo para cubrir las necesidades individuales y para satisfacer los laginers de conocimiento. Los sistemas de tutoría KI ofrecen una lección personalizada que aumenta el compromiso y mejora los resultados. Debido al alivio severo de un nuevo idioma y la adquisición de nuevas capacidades, la tecnología podría promover la expansión masiva de las posibilidades económicas, especialmente para las comunidades marginadas.
Otras funciones
Los usuarios no se limitan a la atención médica y la educación. El modelo digital inclusivo de la Universidad de Oxford muestra que la provisión de grupos marginados, especialmente mujeres y jóvenes, permite que las habilidades digitales participen en la economía digital global y reduzcan las diferencias en los ingresos.
Sin embargo, la cooperación mundial es crucial para desbloquear estas ventajas. La IA debe ser dirigida juntas por las iniciativas del sur del sur para crear soluciones adaptadas a las circunstancias y necesidades de los países en desarrollo. Al promover asociaciones e intercambio de conocimiento, los países con ingresos de tamaño bajo y mediano pueden salvar la brecha tecnológica y garantizar que la IA sirva una amplia gama de grupos de interés más allá de los actores dominantes.
Luego está la cuestión de la seguridad y el uso ético. Estos problemas también deben abordarse en todo el mundo. Sin condiciones de marco ético sólidos, KI se puede utilizar para fines dañinos desde el monitoreo de masas hasta la distribución de información incorrecta, y ya se ha utilizado.
La comunidad internacional tiene que acordar los principios comunes para garantizar que la IA se use de manera consistente y responsable. Las Naciones Unidas pueden contribuir al diseño de la regulación global a través de plataformas integradoras como la Comisión de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo. Las principales prioridades deben ser la transparencia (garantizar que el proceso de toma de decisiones en el área de la IA puede reconocerse y explicarse), la soberanía de los datos (proteger el control de las personas y los países a través de sus propios datos), la prevención de daños (aplicaciones prohibidas que socavan los derechos humanos) y solo el acceso. Las iniciativas multilaterales para el desarrollo de infraestructuras y habilidades digitales pueden ayudar a no ser país.
El uso ético de la IA podría transformar vidas en países en desarrollo. Foto:Istock
No es un asunto que afecta solo a aquellos responsables de las pautas y el sector privado. En el transcurso de la historia, el cambio transformador a menudo ha comenzado desde abajo. La elección de los derechos de las mujeres, el movimiento de los derechos civiles y el activismo climático comenzó con esfuerzos básicos que se convirtieron en fuerzas de cambio poderosas. Se requiere un movimiento similar para guiar a la IA en la dirección correcta. Los activistas pueden resaltar los riesgos de las regulaciones y empresas de IA y prensa no reguladas para dar prioridad a la innovación humana.
Los efectos sociales, económicos y políticos de la IA, por supuesto, no se doblarán en la inclusión o la justicia. Los gobiernos deben liderar incentivos para las innovaciones que aumentan el potencial humano. Las organizaciones mundiales tienen que establecer condiciones de marco ético para proteger los derechos humanos y la soberanía de los datos. Y la sociedad civil debe exigir responsabilidad hacia los líderes políticos y empresariales.
Las decisiones tomadas hoy determinarán si la IA se convierte en un puente o un abismo entre los ricos y los brazos del mundo. La cooperación internacional, el gobierno ético y la presión pública pueden garantizar que tomemos las decisiones correctas.
Sirimanne Shamika
Y Xiaolan Fu (**)
© Project Syndicate
Ginebra y Londres
Principal consultor del Secretario General de la ONU para el comercio y el desarrollo. (**) Director fundador del Centro de Tecnología y Tecnología de Desarrollo y Profesor de Tecnología en la Universidad de Oxford.
